Essalud lidera cinco proyectos pioneros en el uso de inteligencia artificial en salud
El presidente ejecutivo de Essalud, Segundo Acho Mego, participó en el I Congreso Internacional de Investigación “Salud e Inteligencia Artificial: Retos y Perspectivas”. Foto: difusión
En el marco del I Congreso Internacional de Investigación “Salud e Inteligencia Artificial: Retos y Perspectivas”, el Seguro Social de Salud (Essalud) presentó cinco proyectos, desarrollados por la propia entidad, que integran la inteligencia artificial en beneficio de la salud.
El presidente ejecutivo de EsSalud, Segundo Acho Mego, afirmó que el Seguro Social está comprometido con la transformación digital y el uso de herramientas tecnológicas para mejorar los servicios de salud a los cerca de 13 millones de asegurados, en el marco del cuarto eje de gestión que es el uso de la tecnología para fortalecer los servicios de salud.
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“Estamos convencidos de que la tecnología se pone al servicio de las personas y se convierte en una herramienta poderosa para otorgar la calidad y eficiencia en la atención a pacientes asegurados. La inteligencia artificial tiene un papel transformador el sector salud y abre oportunidades para mejorar la atención a nuestros asegurados”, dijo.
En el evento, organizado por el Instituto de Evaluación de Tecnologías en Salud e Investigación (Ietsi) de EsSalud, participaron expertos nacionales e internacionales quienes analizaron cómo la inteligencia artificial está revolucionando la prevención, el diagnóstico, la gestión hospitalaria y la práctica clínica.
CINCO PROYECTOS DESARROLLADOS CON IA
Durante el congreso se expusieron cinco iniciativas clave de inteligencia artificial en salud, desarrolladas por el Instituto de Evaluación de Tecnologías en Salud e Investigación (Ietsi). Su directora, la doctora Daysi Díaz, afirmó que la inteligencia artificial no solo optimiza procesos, sino que también es una aliada estratégica para mejorar la equidad, la prevención y la calidad de atención en la salud pública.
Los proyectos presentados fueron:
- Nutribot: un chatbot nutricional implementado vía WhatsApp que ofrece recomendaciones personalizadas basadas en evidencia científica. En su fase piloto alcanzó un alto nivel de usabilidad (78.9/100) y logró que el 85% de los usuarios mejorara sus decisiones alimentarias.
- DETS BI: una herramienta de gestión basada en datos que ha reducido en un 55% los tiempos de respuesta técnica en la elaboración de fichas técnicas para dispositivos médicos, gracias a tableros interactivos y trazabilidad completa.
- MediVoz: un escriba clínico automatizado que utiliza inteligencia artificial para transcribir consultas médicas en formato SOAP. Esta herramienta reduce en más del 70% el tiempo de redacción, manteniendo altos estándares de calidad y precisión.
- S0100-ARM: un brazo robótico entrenado mediante inteligencia artificial para imitar acciones humanas, optimizar tareas repetitivas y reducir significativamente los tiempos en procesos mecánicos.
- Sistema híbrido: una solución que identifica patrones compatibles con neumonía, combinando redes neuronales convolucionales (CNN) con el modelo de lenguaje GPT‑4o para generar informes radiológicos preliminares en entornos clínicos.
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